Искусственный интеллект поможет определить совместимость лекарственных препаратов

Нередко возникают ситуации, когда больным приходится принимать по назначению врача одновременно по нескольку препаратов. Это актуально для пожилых людей, вынужденных регулярно пить лекарственные средства. Совместимость препаратов – проблемный фактор, врачам крайне сложно подобрать оптимальное сочетание, позволяющее избегать побочных эффектов.

медицина и технологии

Фармакологи подчеркивают, что регулярное тестирование комбинаций лекарственных средств лишено смысла, так как на рынке постоянно появляются новые препараты и дженерики, отличающиеся по составу. Тестирование всевозможных сочетаний потребует огромных ресурсов в случае, если это будет осуществляться традиционными методами.

Искусственный интеллект в помощь врачам

Решение проблемы нашли исследователи Стэнфордского университета, предложившие доверить процесс нейросети Decagon, обладающей элементами искусственного интеллекта.

Разработка группы исследователей Стэнфорда была представлена на ежегодном форуме Международного общества вычислительной биологии, прошедшем в Чикаго.

Комментируя представленную разработку, член исследовательской группы Маринка Житник отметила, что нейросеть Decagon, способная прогнозировать побочные эффекты при приеме различных комбинаций лекарственных препаратов, поможет сократить их количество. Decagon найдет оптимальное сочетание лекарств в самых сложных случаях, когда медикам приходится осуществлять комплексные назначения.

Сколько препаратов, столько эффектов

Согласно официальной информации, на мировом рынке представлено свыше пяти тысяч лечебных препаратов, в результате приема которых может возникать около тысячи побочных эффектов. При всех возможных сочетаниях лекарств численность потенциальных побочных эффектов может достигнуть 125 миллиардов. Несмотря на актуальность проблемы, систематического тестирования в этом сегменте раньше не проводилось.

женщина тянет в рот много таблеток

Нейросеть Decagon может в корне переломить ситуацию, поскольку этот инструмент обладает информацией о влиянии препаратов на клеточную структуру человека. Ученые сформировали массивную информационную сеть, содержащую данные о взаимодействии 19 тысяч белков в человеческом теле и изменении их поведения в результате воздействия лекарственных средств.

Взяв за основу алгоритм четырех миллионов сочетаний препаратов с возникающими побочными эффектами, ученые разработали методику выявления закономерностей реакции организма в зависимости от изменений характеристик белков, возникающих под воздействием лекарств.

Для достижения результата группа исследователей воспользовалась методом глубокого обучения. Разработанная система, помимо упорядочения известных побочных эффектов, умеет прогнозировать реакцию организма при приеме конкретных сочетаний препаратов.

Что умеет компьютер и как это работает

В ходе тестирования специалисты сверяли выдаваемые системой прогнозы с полученными ранее экспериментальным путем данными. Помимо того, Decagon должен был выдать прогноз по сочетаниям, не внесенным в систему.

искусственный интеллект

Нейросети была предложена задача по оценке возникновения побочных реакций при одновременном приеме препарата по снижению уровня холестерина (аторвастатина) и амлопидина, предназначенного для понижения давления крови. Во многих случаях подобное сочетание приводит к воспалению мышц. Искусственный интеллект успешно справился с поставленной задачей, выдав правильный прогноз, несмотря на то, что указанные препараты не были внесены в банк данных.

Взгляд в будущее

Нейросеть Decagon может опознавать парные сочетания лекарственных средств, однако в ближайшей перспективе ученые планируют усовершенствовать систему, что позволит работать со сложными композициями.

Группа исследователей Стэнфорда работает над разработкой системы персонализированной медицины, предназначенной для определения реакции организма пациента на прием различных препаратов. Подобный инструмент поможет медикам выработать наиболее эффективную схему применения лекарственных средств с минимальным количеством побочных действий при лечении тяжелых болезней.

Элементы искусственного интеллекта не впервые используются в медицинской практике. Ранее подобные разработки были применены для диагностики инфаркта миокарда, рака кожи, определения уровня риска смерти пациентов.

Понравился материал: оцени и поделись с друзьями
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка...
LechiGastrit.ru © 2015 - 2018 Все права защищены. Копирование материалов сайта без активной гиперссылки на источник материала строго запрещено и преследуется по закону!
Самые интересные статьи
Вся информация, представленная на сайте носит исключительно ознакомительный характер. Администрация сайта LechiGastrit.ru призывает: при первых проявлениях гастрита обращаться к специалистам и не заниматься самолечением.
FacebookTwitterGoogle+